Afyon Kocatepe Üniversitesinden Doç. Dr. Muhammed Recai Türkmen, mühendislik sistemlerinde sıkça karşılaşılan gürültü, ölçüm belirsizliği ve veri kaybına karşı aykırı değerlere dayanıklı yeni bir teşhis yöntemi geliştirdi. Çalışmada önerilen Fuzzy-Cesàro Residual Index (FCRI), sensör verileri eksik veya gürültülü olsa dahi sistemin genel sağlığını ve kararlılığını yüksek doğrulukla tespit edebiliyor.
Araştırma, klasik ve kesirli mertebeden fark operatörlerini “bulanık paranormlu uzaylar” ve “istatistiksel yakınsama” yaklaşımlarıyla birleştirerek literatüre özgün bir matematiksel çerçeve kazandırıyor. Bu teorik altyapı, pratik bir mühendislik aracına dönüştürülerek geliştirilen FCRI indeksi sayesinde, sinyallerdeki ani sıçramalar ve bozulmalar klasik yöntemlere kıyasla daha hassas biçimde ayırt edilebiliyor.
Yeni yöntem; titreşim analizi, yapısal sağlık izleme (bina ve köprülerin dayanıklılık testleri) ve akıllı şebekelerde sensör doğrulama gibi alanlarda önemli bir potansiyel sunuyor. FCRI, endüstriyel süreçlerde ani arızaların veya sensör hatalarının sistemi durdurmadan tespit edilmesine imkân tanıyarak, otonom ve uzaktan izleme sistemleri için daha sürdürülebilir bir veri işleme altyapısı sağlıyor.
Doç. Dr. Muhammed Recai Türkmen, geliştirilen yaklaşımın karmaşık istatistiksel varsayımlar gerektirmeden verinin “nabzını” tutabildiğini vurgulayarak, bu yöntemin mühendislik uygulamalarında güvenilir ve hesaplaması kolay bir teşhis aracı olarak kullanılabileceğini belirtiyor.
DOI: 10.3390/fractalfract9100667