Afyon Kocatepe Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ömer Gökberk Narin’in de yer aldığı araştırma ekibi, Türkiye’de iki büyük barajda uydu kaynaklı InSAR (yer hareketini ölçmek için radar görüntülerini kullanan bir izleme tekniği) verilerini derin öğrenme tabanlı zaman serisi yöntemleriyle birleştirerek baraj deformasyonunu milimetre hassasiyetinde izledi ve ileriye dönük güvenilir tahminler üretti. Bulgular, Büyükçekmece Barajı’nda yıllık en fazla −15 mm, Atatürk Barajı’nda ise −7 mm’lik yer değiştirmeyi ortaya koydu. Çalışma, uzun kısa süreli bellekli ağlar (LSTM) ile farklı eğitim–test oranlarını sınayarak, daha geniş eğitim verisi kullanıldıkça tahmin hatalarının belirgin biçimde azaldığını gösterdi. Elde edilen sonuçlar, derin öğrenme tabanlı InSAR zaman serisi analizinin büyük barajlar için erken uyarı ve sürekli yapısal sağlık izleme sistemlerinde güvenle kullanılabileceğini kanıtlıyor. Araştırma, su yapılarında risklerin öngörülmesi ve bakım planlarının bilimsel veriye dayalı yönetilmesi için yenilikçi bir yol haritası sunuyor
DOI: 10.1177/14759217251381157